Durante los últimos treinta años ha habido una creciente necesidad e interés por los métodos de optimización no lisas. La suavidad de los objetivos o restricción de las funciones puede surgir, por ejemplo, de propiedades de material heterogéneo, desde los controles de procesos y mecanismos de seguridad que dinámicamente se encienden y se apagan; a partir de representaciones de desigualdad variacional de los límites libres, transiciones de fase, y los contactos con la fricción; ya partir de esquemas numéricos tales como las diferencias finitas en contra del viento y limitadores de flujo. En la optimización multinivel o aplicaciones a gran escala no se presenta a menudo la suavidad de descomposición a través de la naturaleza combinatoria de restricciones de desigualdad produciendo trozos de operadores de solución suave que entran en el objetivo global. Los participantes de la escuela. Los participantes de la escuela serán introducidos a las partes pertinentes del análisis no lisa, las condiciones de optimización resultantes en dimensiones finitas e infinitas y el diseño de algoritmos y software para sus soluciones iterativas. De particular preocupación son el tratamiento numérico de los problemas derivados de la desratización de las ecuaciones diferenciales.

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